まえがき

統計解析ソフトの普及により，誰でも手軽に統計分析ができるようになってきました．データを入力して分析法を指定すると，それが何についてのデータか，どのようなものを反映しているデータかなどに関わらず，統計解析ソフトは分析結果を出力してくれます．中には分析方法まで教えてくれるソフトもあります．

こうなってくると，統計分析を行う研究者に必要になってくるのは，自分のデータをどのような分析方法で分析すれば良いか，分析結果をどのように解釈すれば良いかを判断する正しい知識です．

本書は，おもに保健・看護学，心理学，教育学などの研究領域において利用されることの多い統計分析法について，その分析法の基本的な考え方と，分析結果の解釈の仕方を解説した本です．また，分析を行う際の注意点についても述べています．統計分析法を利用する多くの研究者，具体的には，卒業研究をする学生の皆さんや，病棟研究をする看護師さんたちをはじめ，大学院生，研究者の方々まで，広く読んでいただけると思います．本書には以下の特徴があります．

●研究に必要な姿勢や，研究計画書の作成などについて解説しています．通常の統計学や統計分析の本では，なかなかこういったことは語られないことです．

●質問紙を利用する研究，あるいは，心理的尺度を構成する研究においては大変重要であるにも関わらず，統計学のテキストでは不足しがちな信頼性･妥当性という概念や，調査票を作成する際の注意点などについて解説しています．

●多くの研究者が疑問を持つ「被験者はどれくらい集めればよいか」ということに対して，信頼区間というものを利用して被験者数を推定する方法を示しています．信頼区間の推定は医学系研究では必須となってきています．研究例でもなるべく信頼区間を示すようにしています．

●「統計的に有意である」とはどういうことかについて詳しく解説しています．被験者を多量に集めれば，実質科学的には意味のない結果でも「統計的に有意」とすることができてしまいます．統計的に有意であることと実質科学的に意味があることとを区別して考えることの必要性が痛感されるものと思います．

●各分析法について１つひとつ研究例を挙げ，分析結果の解釈を行っています．研究例はなるべく実際にありそうな例を挙げてありますので，皆さんが自分の研究計画を立てる際に参考になる例も見つかると思います．本書では，統計分析法の背後にある統計学の内容や細かい計算手続きについては，最小限の記述にとどめています．データに課される仮定などについて十分説明していないところもあります．しかしそれらは，本書がさまざまな統計分析法の基本的な考え方と，分析結果の解釈の仕方の解説に主眼を置いていることによります．統計学を理論的に教える本ではなく，統計分析法の実際を紹介している本だと思っていただいてよいと思います．

もちろん，統計学の内容や分析法のより詳しい理論について知る必要はないというのではありません．それらについても関心を持ち，本書を読んだ後に，巻末に挙げた参考文献などを読めば，さらに理解が深まります．本書の内容の一部は，Quality Nursing 誌上で行った２度の連載「再点検：心理的データの測定法（２０００年４月〜９月）」と「統計学のここが知りたい（２００４年６月〜１２月）」ですでに公表していますが，この本では，それらの原稿をわかりやすく書き換え，また，大幅な加筆修正を行いました．信頼性，妥当性については，連載「再点検：心理的データの測定法」のほうが理論的には充実したものになっていますので，もしそれらに関心がある場合は，連載原稿も読んでみてください．

本書を書くにあたっては，岐阜大学医学部看護学科の竹内登美子教授にお力添えをいただきました．研究例として挙げたいくつかの研究テーマは，竹内先生たちとの共同研究からアイディアを得たものです．データはすべて人工的に作成したものですが，現実の研究テーマに即した研究例を提示することができました．東京大学大学院教育学研究科博士課程の大澤公一さんには，草稿に目を通していただくとともに，たくさんの貴重なコメントをいただきました．他にも多くの方々のお世話になり，本書は生み出されました．お世話になった皆様方に深く感謝申し上げます．

2005年7月

石井 秀宗