序文

筆者が医師として働き始めたのは，ちょうど日本の総合診療の黎明期で，診断推論のカンファレンスや勉強会が少しずつ行われるようになった頃でした。あれから時が流れ，医師達が診断について熱く議論する光景は今や日常となりました。そのような診断に関する議論は，先人たちが発信した診断学のエビデンスの上に成り立っています。

筆者はその奥深さに魅せられ，診断推論の修練を積んできました。最初は先人が築き上げた知見について勉強するだけで手一杯で，自分で研究するなんて想像もしていませんでした。しかし卒後10年目に差し掛かった頃，エビデンスを使用するだけでなく，自身でも発信してみたいという衝動が芽生え，臨床研究の道に足を踏み入れました。しかし，診断精度研究や診断予測モデル研究といった診断研究について系統的に学ぶ機会は乏しく，有名な雑誌に掲載された論文の見様見真似でやってはみるものの，本当に自分の研究のデザインや解析方法が正しいのか自信を持てずにいました。もしかしたら誤った知見を発信してしまっているのではないかという不安に苛まれることもありました。このままではいけないと一念発起して，診断研究のエキスパートのいるオランダに留学し，一から勉強することにしました。実戦を通して経験を積むことで，研究デザインの理想と現実，解析のちょっとしたコツなど教科書には書いていないような内容を学ぶことができました。３年間の留学が終盤に差し掛かった頃，本書の執筆の機会をいただいたのは，これらの知識・技術を日本に持ち帰り広めたいと考えていた筆者にとって願ってもない幸運でした。

本書は，留学前の筆者がそうであったように診断研究を実践してはいるけれども本当に正しくできているのかいまひとつ自信がない，といった方はもちろん，興味はあるけれども何から手をつけたら良いのかわからない方や，診断研究の論文の読み方を勉強したいといった方を対象としています。診断研究ではややこしい用語が色々と出てきますが，それらをできるだけわかりやすく解説することを心がけました。研究の書籍は，読み込むことで理論を理解することはできるけれども具体的な解析方法がわからないので，結局実践できないということがありがちです。そのため，本書では理論的な解説だけではなく，無料の統計ソフトであるRを使った解析の具体例を示すことで，統計ソフトに馴染みがない方でもデータセットと変数名を置き換えれば解析を行うことができるように工夫をしています。

本書が，臨床の現場から産まれた読者の皆さんのリサーチクエスチョンに答えを見出すためにほんの少しでもお役に立てたなら，筆者にとって望外の喜びです。

2022年5月

高田俊彦

福島県立医科大学白河総合診療アカデミー 准教授
京都大学大学院医学研究科社会健康医学系専攻医療疫学分野 非常勤講師
Julius Center for Health Sciences and Primary Care,
University Medical Center Utrecht, Visiting researcher