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- 浅井 隆
- Dr.浅井の本当にやさしい ねころんで読める医療統計
商品情報
内容
ぜったいに挫折させない統計の基礎と選び方
統計を理解しようと努力しても挫折していた人、これから学ぶ人にぜひ読んでもらいたい一冊。統計用語、考え方の基本が身近な例ですんなり理解でき、数多くある統計法のなかから、自分の研究内容にあわせた統計が選択できるようになる。各章に練習問題つき。
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序文
統計は便利な道具ですっ!
「統計は難解でよくわからない」と思っていませんか? また、「統計法は山ほどあるので、いったいどの統計法を使えばよいのかがよくわからない」という話を聞いたこともあるかもしれません。もしどのようなデータに対しても一種類の統計法で結果が得られるのであれば、誰も苦労しませんよね?
でも現実には、英語の名前や、舌を噛みそうなぐらい長い漢字が並んだ統計法が数多く存在しています。そのため、それらの統計法の名前を覚えるだけでも大変です。そして、適切な統計法は研究の種類、得られたデータの種類、調査回数、そして比較するグループ数などを考慮して選択する必要があります。
ここまで読んだだけで、「やっぱりむずかしそうで、ムリかも! ?」と思ったかもしれません。しかし、じつはそんなにむずかしいことではないんです!なぜなら統計は便利な道具で、それらの道具から適切なものを選べばよいだけだからです。
例えば自分で家のプチリフォームをするために必要な道具を、ホームセンターに買いに行ったとしましょう。そこには、あらゆる道具が揃えられています。そして、例えばねじ一本に関しても、店にはあらゆる素材のものがあり、種類もすり割りねじから十字穴ねじ、六角穴ねじなど、たくさん存在しています。ではなぜこれほど多数の道具が揃えられているか、というと、それぞれの道具には特徴があり、それぞれの用途に合わせて使い分ける必要があるからです。
当然ながら、なんとなく買いに行くと、これらの無数にある道具から、何を選んだらよいかわからないかもしれません。しかし、ちょっと調べてみれば、“ すり割りねじ” はいわゆるマイナスねじだから、マイナスドライバーがあればよいことがわかります。また店員さんに、例えばコンクリートの壁に木の棚を取り付けるにはどのねじがよいのかを質問するだけで、これらの無数にあるねじのどれを買えばよいかがわかるようになります。
統計も道具と同じです。簡単なものから複雑で高度な知識を要するものまで多数存在していますが、それぞれ違う種類のデータの扱いが“ 得意” な統計法と、“ 苦手” な統計法があります。そのため、データの種類を判定して、そのようなデータを扱うのが“ 得意” な統計法を選べばよいだけです。 「統計法はむずかしいからマスターできないのでは?」とか、「わかりにくいから統計の本を最後まで読めるかな?」とか思っている人には、この本がおすすめです! シリーズのタイトル通り、ぜひ“ ねころんで” 読んでみてください!
2020年7月
獨協医科大学 埼玉医療センター 麻酔科 教授
浅井 隆
目次
統計は便利な道具ですっ!
統計法──
なぜこんなに多くあるの!?
第1部 データについて知ろう!
1章 データの種類
データとは?
データの種類
2章 データの種類の判定
データの特徴を知ろう
データの種類の判定法
3章 観測法の違いによるデータの種類
観測法の違い
観測法の設定
判定がむずかしい例
第2部 統計法の種類を知ろう!
4章 統計法のカテゴリー
記述統計と推計統計
記述統計
推計統計
記述統計と推計統計の使い分け
第3部 記述統計をマスターしよう!
5章 データの集計
記述統計を用いる場面
連続データの集計
離散データの集計
名義データの集計
順序データの集計
6章 代表値の示し方
連続データの記述統計
代表値の種類
代表値の使い分け
グループ間で適切な代表値の示し方が違う場合
代表値のグラフでの示し方
7章 分布の示し方
分布を示す数値
範囲
標準偏差
コラム:標準偏差のとっても“便利”な利用法
8章 標準偏差が不適切なデータ
分布に偏りがあるデータ
四分位範囲
9章 分布の偏りの確認
分布の偏りの有無の確認法
第4部 推計統計を理解しよう!
10章 推計統計のカテゴリー
検定と推定
検定か推定か?
11章 検定
帰無仮説を用いた検定
P値
12章 検定法選択の準備
チェック項目
13章 連続データの検定法
1グループ内比較
2グループ間比較
3グループ以上のグループ間比較
14章 離散データの検定法
離散データの解釈
15章 名義データの検定法
度数分布表(r×c表)の作成
1グループ内比較
2グループ間の比較
3グループあるいはそれ以上のグループ間の比較
16章 順序データの検定法
2グループ間の比較
3グループあるいはそれ以上のグループ間の比較
17章 推定
母集団の代表値の推定
母集団の頻度の推定
差の程度の推定
18章 連続データの推定
代表値の推定
1グループ内の差からの推定
2グループ間の差からの推定
19章 名義データの推定
母集団の頻度の推定
1グループ内での差からの推定
2グループ間の差からの推定
おわりに
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書籍情報
- ISBN:9784840472654
- ページ数:176頁
- 書籍発行日:2020年8月
- 電子版発売日:2020年8月9日
- 判:A5判
- 種別:eBook版 → 詳細はこちら
- 同時利用可能端末数:3
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